Uuringukool

Ühes oma aasta alguse esimestes postitustes rääkisin sellest, kui oluline on hoida oma andmete ajalugu. Käes on aasta lõpp ning täpselt õige aeg vaadata tagasi möödunud aastale ning teha kokkuvõtteid oma tegevuste kohta.

Muude tagasivaadete hulgas tuletan meelde soovituse koguda kokku selliseid pikema perspektiiviga andmeid oma äri ja turu kohta. Ehkki need ei pruugi olla Sulle olulised lähemas perspektiivis, on neid väga kasulik omada mõne aasta pärast.

Niisiis ava oma Excel ning lisa vajalikud kokkuvõtlikud andmed eelnevate perioodide aegritta. Või tee seda uuel aastal, kui on olemas selge ülevaade tervest möödunud aastast. Igal juhul võta selleks aega ja tee see ära ja Sa saad mõne aasta pärast olema endale tõeliselt tänulik!

Korrelatsioonist räägitakse väga palju. Korrelatsioonidest räägitakse sageli ka avalikkuses ning see on üks enam kasutatud andmeanalüüsi metoodikaid, mida ka koolides esmaste analüüsimetoodikate all selgitatakse. Vaatame täpsemalt, kuidas korrelatsioonanalüüsi tulemusi tõlgendada.

Loe edasi »

Mis on andmete kaalumine (data weighing) ja milleks see hea on? Selgitame lihtsa näite varal, kuidas ja miks kasutatakse andmete kaalumist sotsiaal- ning turu-uuringute tulemuste analüüsimisel.

Mis on kaalumise eesmärk?

Sageli on sotsiaaluuringute eesmärgiks teha üldistusi küsitletud valimi baasil laiema grupi ehk üldkogumi kohta. Näiteks, tavapäraste elanikkonnaküsitluste (sageli nn Omnibuss-tüüpi küsitlused) eesmärk on teha järeldusi kogu riigi elanikkonna kohta.

Selleks, et valimi alusel saaks teha nö laiendatud väiteid, on vajalik, et valim oleks representatiivne ehk esinduslik. Sisuliselt tähendab see, et valim peab vastama üldkogumi struktuurile, peab olema nö väikesekujuline mudel üldkogumist. Näiteks, kui üldkogumis (nt Eesti elanike seas üldiselt) on mehi ja naisi võrdselt 50%, siis on oluline, et ka valimis oleks meeste-naiste suhe võimalikult sarnane.

Loe edasi »

Sageli, kui räägitakse erinevatest uuringutest, viidatakse sealjuures veapiirile. Teinekord öeldakse ka, et tulemus või tulemuse muutus (või ka erinevus mingist muust numbrist) ei ole statistiliselt oluline. Mida see tegelikult tähendab? Kuidas seda mõista?

Loe edasi »

Andmemasin üritab oma blogis jõudumööda käsitleda erinevaid analüütika ja turundusuuringutega seotud teemasid. Üheks teemade valdkonnaks, mida lugejale tutvustame, on erinevad küsitluste metoodikate ja tehnikatega seotud nüansid. Täna kirjutame põgusalt lahti ühe olulise küsimuse turundusjuhtidele: millest sõltub tellitava turu-uuringu hind? Loe edasi »