Andmemasin pakub andmeanalüüsi ja andmetöötluse teenuseid ning uuringukonsultatsioone
Mis teenuseid pakume?
Andmetöötlus, andmeanalüüs
Andmeanalüüs ja andmetöötlus on väga laialivalguvad mõisted, eriti tänapäevases nn infoühiskonnas. Seepärast harutagem Andmemasina teenused natuke täpsemalt lahti. Et siin on üsna mitu olulist külge, katsume kõik olulisemad aspektid traditsioonilises KKK vormis vastata.
Mis tüüpi andmeid töötleme ja analüüsime?
Uuringutulemused (küsitlused), müügiandmed, riiklik statistika
Uuringuandmed: kõige suuremad kogemused on Andmemasinal sotsioloogiliste küsitlustulemuste töötlemisel ja analüüsil. Näiteks, kui olete omal käel viinud läbi oma ettevõtte klientide küsitluse ja tunnete, et vajaksite andmete analüüsimisel tuge, võib Andmemasin oma jõuga appi tulla.
Müügiandmed: teise peamise tüübina võib välja tuua ettevõttesiseste või laiemalt mingi sektori müügiandmete töötluse, millega Andmemasin viimastel aastatel on intensiivselt oma päevi sisustanud.
Riiklik statistika: Statistikaameti ja Eurostati andmed on väga paljude detailsemate analüüside lähtekohaks. Ametliku statistika numbritele toetuvad valdav osa uuringufirmade ja ettevõtete uuringuüksuste analüütilised mudelid. Näiteks, elanikkonna soolis-vanuselised mudelid sotsioloogilistes küsitlustes või SKP prognostilised mudelid pankade analüüsiosakondades. Riiklikes statistilistes numbrites orienteerumine kuulub tüüpiliselt analüütiku baasoskuste hulka.
Andmetöötlus: andmetöötlus on sageli pigem tehniline protsess ning nõuab vähem konkreetse valdkonna tundmist. Seepärast suudame siin ka pakkuda pisut laiemat tuge kui analüütika osas. Muu hulgas omame kogemust näiteks fragmenteeritud laoseisu andmete muutmisel süsteemseks andmebaasiks, kliendibaaside ülekandmistel erinevate süsteemide vahel jne.
Milliste valdkondade analüüsil omame kogemust?
Turundus, müük, avalik arvamus
Turundusteemad eelkõige: bränditurundus, turundus jaekaubanduses (Trade Marketing), FMCG (Fast Moving Consumer Goods) ja jaeturg tervikuna, telekommunikatsioon (mobiilside, andmesideteenused).
Sotsiaalsed teemad: tervishoid, haridus, üldine avalik arvamus, poliitiliselt aktuaalsed teemad jne. Ka kliendisuhted teeninduses.
Milliste programmide/ formaatidega töötamisel omame kogemust?
Excel, SPSS, Google Analytics, Nielsen Advisor, Access, MySQL, ASCII
Excel: tõenäoliselt on Excel üks alaekspluateeritumaid programme maailmas. See on programm, mille leiab pea igast PC tüüpi arvutist ja millega iga endast lugupidav vähegi kontoritööga kokku puutuv inimene oskab mingit tema jaoks vajalikku liigutust teha.
Ehkki reeglina kasutatakse Excelit võrdlemisi lihtsate tabelarvutuste tegemiseks, on Excel tegelikult väga võimekas programm. Andmetöötluse osas on ta eriti tänuväärne oma programmeerimisvõimaluste lihtsuse pärast (VBA). Üsna põgusa programmeerimise abil võimaldab Excel automatiseerida väga mahukaid andmetöötlusprotsesse ning hoida kokku ääretult palju aega (ja ka raha).
SPSS: sotsioloogide ning muude sotsiaalteadlaste üks põhilisi tööriistu andmete analüüsimisel (Statistical Package for the Social Sciences). Väga võimalusterohke tarkvara nii lihtsate kui keeruliste analüüside arvutamisel.
Milliseid andmeanalüüsi metoodikaid kasutame?
Kirjeldav statistika: sagedustabelid, risttabelid, keskväärtused (aritmeetiline keskmine, kaalutud keskmine, mediaan, mood jne), hajuvus (standardhälve, dispersioon) jne.
Üldistav statistika: standardviga, hüpoteeside kontrollimine ja olulisustestid (dispersioonanalüüs, Hii-ruut test, T-test). Mõõdame, kui tõenäoline on, et olemasolevate andmete kirjeldavad statistilised tulemused on üldistatavad üldkogumile.
Mitmemõõtmelised metoodikad: klasterdamine, faktoranalüüs, regressioonanalüüs.
Seoste leidmine: korrelatsioonid (Pearson, Spearman), regressioon.
